如今,大數(shù)據(jù)正引領人類走入新的時代,它以迅雷不及掩耳之勢在各個領域快速發(fā)展。在工業(yè)領域,駕馭大數(shù)據(jù)、運用大數(shù)據(jù)的聲音不絕于耳。工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)產業(yè)內具有實際意義的領域,吸引著各方資本入局。
近日,在無錫召開的工業(yè)大數(shù)據(jù)峰會,將預知性維護作為主題,吸引了華潤電力、金風科技、中船重工、西門子等業(yè)內領先企業(yè)參與。此次峰會的舉辦,意在利用工業(yè)大數(shù)據(jù)搭建我國工業(yè)運維領域協(xié)同產業(yè)鏈,為我國制造業(yè)轉型做出了貢獻。
制造業(yè)升級的一個重要標志就是互聯(lián)網(wǎng)化,而一旦將工業(yè)生產、銷售納入互聯(lián)網(wǎng)的范疇,原本的物料流動將會以信息的形式出現(xiàn),大數(shù)據(jù)將會成為工業(yè)的核心資源。
工業(yè)大數(shù)據(jù)對于制造性企業(yè)來說,一方面可以通過對其內部采購、生產、科研、營銷數(shù)據(jù)進行優(yōu)化,為企業(yè)解決各種問題提供依據(jù)。另一方面,可以通過對消費數(shù)據(jù)的采集來促使企業(yè)根據(jù)客戶需求調整生產,提供個性化、定制化的產品來改善消費者體驗。
從信息分析的角度來看,工業(yè)大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)諸多價值。
工業(yè)大數(shù)據(jù)有多源的特點,有的來源于內部生產環(huán)節(jié)各類監(jiān)控設備,有的來源于供應商、網(wǎng)上客戶,還有部分來自于企業(yè)內部管理。因此,工業(yè)大數(shù)據(jù)往往屬于分散、非結構化的數(shù)據(jù),難以對之進行分析。
但是要知道各種數(shù)據(jù)之間尤其關聯(lián)性與因果關系。工業(yè)大數(shù)據(jù)主要還是以產品、企業(yè)價值鏈為核心,因此對于企業(yè)決策有著較大的幫助,盡管精度會有所偏差,但是在連續(xù)采集的情況下,這缺陷會得到彌補。
再者,工業(yè)大數(shù)據(jù)由于與生產緊密相關,因此未來實時性的分析、動態(tài)數(shù)據(jù)的控制將會成為產業(yè)發(fā)展的方向。
據(jù)《中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)報告》的分析,目前工業(yè)大數(shù)據(jù)依賴于各類智能設備與互聯(lián)網(wǎng),綜合了物理與信息兩方面的數(shù)據(jù),但是在分析方法上,目前還存在較大的缺陷:多層次、閉環(huán)、自比較都是行業(yè)發(fā)展的痛點,對于體現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)的實際價值也極為不利。而且對于制造設備故障的智能檢測、機器健康運行管理水平都較為低下。企業(yè)想要入局,還得把握這些核心資源。
工業(yè)是百業(yè)之母,但是與其他行業(yè)相比,工業(yè)領域在大數(shù)據(jù)利用方面,做得還遠遠不夠,相關廠商還要加速趕超。
備注:數(shù)據(jù)僅供參考,不作為投資依據(jù)。
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